Radiolabs è una organizzazione senza scopi di lucro con la missione di contribuire alla Ricerca Applicata, all’Innovazione e al Trasferimento della Conoscenza nei campi emergenti dell’ICT, specializzata nelle tecnologie per i sistemi di trasporto autonomi, sicuri, eco-sostenibili. In particolare, per la geo-localizzazione multi-sensore con alta integrità e precisione, le telecomunicazioni basate su 4G, 5G, satcom, V2X, V2I dedicati ai sistemi di controllo marcia treno ERTMS, la guida connessa ed autonoma delle auto CCAM, le smart roads, l’approdo assistito ed autonomo delle navi. È coinvolta nella realizzazione dei sistemi di verifica e validazione indipendente delle nuove tecnologie sia in ambito ferroviario col progetto Vice4Rail che in quello automobilistico col progetto P-CAR.
Origine finanziamento: ESA (BASS, Artes4.0) – 4000146771/24/UK/ND Durata: Marzo 2025 – Novembre 2026 L’obiettivo del progetto AS-ITc (Advanced System IoT by Construction) è quello di sviluppare una piattaforma digitale avanzata per la gestione dei cantieri, integrando tecnologie satellitari, sensori IoT, robotica, reti 5G/4G
Customer: ESA Inizio: Febbraio 2025 – Durata 18 mesi Gli obiettivi dello studio finanziato da ESA sono: · supportare l’ESA nella definizione dei futuri servizi EGNOS per il settore ferroviario; · definire le evoluzioni del sistema EGNOS necessarie a supportare
La digitalizzazione dei cantieri stradali rappresenta un passaggio fondamentale per lo sviluppo delle infrastrutture connesse e la realizzazione delle smart road del futuro. L’integrazione di tecnologie IoT, comunicazioni ibride e connettività satellitare costituisce oggi un elemento imprescindibile per garantire la
Radiolabs ha partecipato a Expo Ferroviaria 2025, che si è svolta dal 30 settembre al 2 ottobre 2025 presso Fiera Milano Rho a Milano. Questa esposizione, che ha mostrato le ultime innovazioni nel settore ferroviario, è stata un’opportunità per presentare
Poiché le auto del futuro diventeranno probabilmente dei supercomputer su ruote alimentati da una massiccia raccolta di dati tramite intelligenza artificiale e le strade tradizionali si evolveranno in infrastrutture intelligenti con servizi di mobilità forniti ai conducenti, gli strumenti di
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